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延边朝鲜族自治州大数据分析

2019年06月24日 16:03来源:未知手机版

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延边朝鲜族自治州大数据分析2LbhESZu 单条数据无价值,无用数据多,综合价值大。海量数据带来了巨大的商业价值。数据之间关联性支持深层的数据挖掘。大数据的数据量很大,但随之带来的,就是价值密度很低,数据中真正有价值的,只是其中的很少一部分。例如通过监控视频寻找犯罪分子的相貌,也许几TB的视频文件,真正有价值的,只有几秒钟。

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但是随着技术的发展与革新,现在人们可以使用大数据技术来处理海量的数据了,这使得很多之前只能停留在理论研究层面的算法和思想现在能够付诸行动,比如现在很火爆的深度学习。与此同时,大数据技术这一新兴的工具也让人们拥有了一种新的思维模式,即大数据思维。

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伴随大数据技术的普及,Hadoop作为数据分布式处理系统的典型代表因其开源的特点和卓越的性能成为一时的新宠,已经成为该领域事实的标准,甚至有人认为大数据就是Hadoop,其实这是一个误区。但Hadoop并不等于大数据,Hadoop只是处理离线数据的分布式存储和处理系统。如用于处理流数据的Storm、处理关系型数据的Oracle、处理实时机器数据的Splunk……目前主流的大数据系统很多,Hadoop只是其中的代表。

在大数据时代,Hadoop以其优越的性能受到业界的广泛关注,已经成为大数据处理领域事实上的标准。如今,Hadoop在诸多领域大显身手。随着开源社区和国际众多国际技术厂商对这一开源技术的积极支持与持续的大量投入,相信不久的将来,Hadoop技术会被拓展到更多的应用领域。

> 企业应该关注更广泛的市场趋势,同时将其团队团结在一起。查看关于未来大数据市场的预测将有助于企业确定自己的市场地位,并且帮助企业应对市场所发生的意想不到的变化,让企业顺势而为。正如上面的预测所表明的那样,将大数据应用到企业业务运营中通常不仅仅是处理数字,它涉及叙述故事,市场营销和大量其他领域,这将需要一个多元化的团队来应对各种各样的挑战。

> IT行业薪资高主要的原因是这个行业发展太快,传统行业每年增长10%已经算是不错了,但是互联网行业年增长100%一点也不稀奇,比如小米公司2013年就增长了260%。公司人员规模没有成比例增长,而销售额增长这么迅速的情况下,多增加的都是净赚的,员工的工资不高才怪。

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